信用設計を導入しない経営体の寿命は“もって7年”──AIが存在可否を決める新信用スコア時代 |

僕らの知らない間に、**2025年現在、「会社の存続はできません」**とAIに判断される人たちが出てきている。つまり、悲しいかな判断された人が何人もいると言う事なのです。

それは経営破綻でも、倒産でもない。もっと静かで、もっと冷たい淘汰。AIが、企業や個人の「信用データ」を読み取り、**“存在させるかどうか”**を裏側で判定している。

銀行口座、補助金、決済、取引先、あらゆる経済活動がこの“新しい信用スコア”によって選別されているのだ。そして、その基準は誰も教えてくれない。

そこには、従来通り「決算が良い数字だから」という安心は微塵もない。黒字でも、スコアデータが薄ければ“存在しない”と判断される。

従来の「お金の信用」ではなく、発信・貢献・信頼の透明性が評価対象になっている。つまり、「信用設計」を持たない経営体は、すでにAIの目には“存在しない”ものとして扱われ始めている。

実は信用スコアは存在して、いろんな判断をされている。

僕たちは、気づかないうちに“信用スコアの網”の中で生きている。銀行口座の開設、クレジット審査、ローン、補助金、SNS広告、求人応募──これらすべてが、あなたの信用データによって自動的に判断されている。

たとえばクレジット会社や金融機関では、「返済履歴」「取引頻度」「属性情報」「滞納履歴」などの
**“過去のデータ”**だけで信用を数値化し、AIがスコアを算出している。

つまり、現時点ですでにAIが僕たちの“評価”を判定している。どんなに誠実に生きていても、
スコアが薄いだけで「信用がない」と判断され、サービスの入口で拒まれるケースが増えている。

そして、このスコアは金曜機関や不動産やサービス業等が設計したもので「本人（僕ら）が設計したもの」ではない。企業や金融システムが定義した**“他人のルール”の中で付けられた点数**にすぎない。

ただし、このスコアはすでに信憑性をなくした。データを持つ者ではなく、構造を持つ者が選ばれる時代に変わっている。

信憑性をなくした理由

現行の信用スコアは、「年功序列」と「終身雇用」が前提だった時代に作られた。

つまり──
“長く働けば信用が積み上がる”
“会社に所属していれば安心”
“勤続年数が長ければ評価される”
という社会構造の中で機能していた仕組み。

しかし、2020年代に入り、
・転職の自由化
・副業・兼業の拡大
・フリーランス・個人経営の増加
によって、「所属しない生き方」が普通になった。

ところがスコアの算出ロジックは、いまだに「安定雇用」「給与所得」「ローン返済歴」など、**昭和型の“固定的な信用”**を基準にしている。

その結果、本当に社会に貢献している人ほどスコアが低くなるという逆転現象が起きている。

現行スコアは、“組織にいる人”を信用し、“自分で立っている人”を評価できない。

これが、現行スコアが信憑性をなくした最大の理由である。

新信用スコアは、AIがあなたの“存在”を判定する。

AIが見ているのは「お金の動き」ではなく、「あなたの存在証明」だ。存在とは、単に生きているという意味ではない。**“経済圏の中で認識されているかどうか”**という意味だ。

SNSの発信、ビジネス上の取引、ネット上の評判、プロジェクトでの協働履歴──
これらの情報が「あなた」という人格を構成する。

AIはその総体を読み取り、「信頼できる存在か／不明な存在か」を静かに仕分けしている。

たとえば、アメリカではすでに個人や中小企業の信用評価を担うAIスコアリング企業が動き出している。FICOの代替として登場した “AI Credit Layer” や、LinkedInなどの職歴・スキルデータを統合して与信するモデルが投資判断・融資審査・雇用マッチングに使われている。

中国では、アリババ系の**「芝麻信用（Sesame Credit）」が生活の隅々までスコア化を進め、保険・融資・出会い・就職までAIが推薦・除外を行っている。それはもう「点数」ではなく、“存在の座標”**になっている。

ヨーロッパでは、GDPRの影響で企業が持つデータを本人がコントロールする「セルフソブリンID（SSI）」構想が広がっている。W3C準拠のDID／VC規格により、**「誰が」「どこで」「何を証明できるか」**がデジタル上で再定義されている。

つまり世界は、「個人が信用を設計し、提示する社会」へと静かに移行している。AIが認識できるのは、“所属”ではなく“構造”だ。どのような関係性を持ち、どんな信頼が循環しているか。それが、存在の証明になる。

存在とは、AIにとって「識別できるデータ構造」のこと。人にとっての存在とは、「信頼関係が可視化されている状態」だ。

そして今──日本の金融機関も、この“新信用スコア”を使い始めている。三菱UFJやみずほ、地方銀行、クラウド会計系の与信連携など、すでにAIが企業や個人の信頼データを読み取り、融資可否を自動で判定するシステムが実装されている。

そして忘れてはならないのは ── 一般の人は、情報発信をしなければスコアはつかない。

一番簡単なのはwordpressで構造を作って、SEOではなく、「構造に則ったAIに好かれる記事」を書くだけです。やり方が分かれば誰でも出来る。（83歳未経験者、約3ヶ月で100記事達成。「web5」「VC」なので上位検索。

awabotaは教えない。構造を入れてあげるだけ。だから結果が出る。

もはや、これは未来の話ではない。信用設計を持たない企業は、AIの視界から消えていく。それが「新信用スコア時代」の、現実の選別だ。

2025年・2026年・2027年──国はどんな動きをしているのか？

国の動きは、表面上は「デジタル化」と呼ばれている。だがその本質は、“信用の国家管理”への移行だ。

2025年：識別の年

マイナンバーと法人番号の統合が進み、行政手続き、助成金、医療、教育、税務がすべてデータ連携される。同時に「マイナンバーカードの信用連携実証」が始まり、政府系金融機関や自治体がAIスコア連動型の審査モデルを導入。

これにより、「国が定義する信用構造」に接続していない企業は、補助金・入札・委託の対象から外れはじめる。金融機関は新信用スコアを使い始め出した。

🗓 2026年：接続の年

デジタル庁と金融庁が共同で、**「デジタル信用スコア・ガイドライン」**を整備。行政・民間・金融機関の間で、VC（Verifiable Credential）形式の信用証明を発行・受理できるようにする仕組みが試験稼働。

企業や個人は「どのVCを持っているか」で取引が自動化される。ここで日本がW3C標準に正式準拠。同時に、社会保障の分配もスコア化が進む。「支給すべき人」「優先度の高い人」をAIが判断し、
福祉・補助金・教育支援の配分を最適化する。

🗓2027年：統合の年

新NISAやインボイス、法人マイナポータルなど、金融・税務・信用のデータが完全に接続。
AIによるリスク管理・与信判定が**「行政・金融・個人の三層統合モデル」**として実装される。

ここで初めて、「信用設計を持たない個人・企業」はAIシステムに“存在しない”ものとして扱われる。
取引先の審査・支援金・助成・契約──どれもスコアが基準になる。

つまり2025〜2027年は、「デジタル化」ではなく「信用経済化」への国家的転換期。
国が動いているのは、**“信用を管理する社会構造の再設計”**なのだ。

情報発信していない個人は、“存在なし”とAIが認定。情はない。

AIは感情を持たない。だから「頑張っている」「いい人そうだ」「真面目に働いている」──そんな“人間的な評価”は一切通用しない。

AIが見るのは、**「発信の履歴」と「信頼の証拠」だけ。SNS、ブログ、公式サイト、記事、動画、推薦──それらが「あなたの存在を構成するデータ」**になる。

逆に言えば、何も発信していない人はAIの世界では“存在しない”。

どれだけ実力があっても、社会貢献をしていても、データがなければ“存在証明”にはならない。

この現実はすでに、求人・補助金・取引・融資など社会のあらゆる場面に波及している。企業や行政のAI審査では、「公式発信があるかどうか」「他者からの信頼データがあるか」が存在の判定基準として使われている。

AIにとって「発信のない人」は、“行動履歴のないアカウント”と同じ。情はない。データがなければ、世界にいないのと同じだ。

awabotaが重視している「信用設計」は、このAI社会における“存在の基盤”をつくる仕組みだ。

発信を通して信頼を可視化し、VC（Verifiable Credential）で証明していく。これこそが、**AIに“存在を認識させる方法”**である。（僕も体感している）

高市総裁の談話

2025年の政権構想の中で、高市総裁は「新しい社会保障のあり方」に言及している。

その中で語られたのは、**“すべての国民をデジタルで把握し、支援も税も個別最適化していく社会へ”**という方針だった。

これは表向きには行政効率化だが、裏を返せば「個人の信用データに基づく支援配分」へのシフトを意味する。つまり、**“信用の可視化が社会保障の前提になる”**ということ。

そんな発言をしている。awabota的に言えば──これは国が“信用設計”を制度レベルで取り入れ始めたというサイン。信頼データが、支援や融資の“通貨”になっていく未来を示している。

実際に「新信用スコア」とはどんなものなのか？

新信用スコアとは、これまでの「支払履歴」や「雇用の安定」といった過去の経済データでは測れなかった“信頼の構造”を数値化する仕組みだ。

AIはあなたの行動を読み取り、
「どんな価値を生み出してきたか」
「誰とどんな信頼関係を築いてきたか」
「どれだけ他者に貢献しているか」を評価する。

具体的には──

SNSやブログなどの発信頻度と内容の透明性
取引・協働・推薦などの信頼関係データ
VC（Verifiable Credential）による実績証明の数と質
コミュニティでの貢献度・参加度・影響度

これらのデータが「行動履歴」としてAIに認識され、あなた自身の信用スコアとして再構成されていく。従来のスコアが“お金を返せる人”を信用したのに対し、新信用スコアは“信頼を生み出せる人”を評価する。

言い換えれば──「信用を稼ぐ時代」から「信頼を積む時代」へ。

このスコアは、誰かが勝手に決めるものではない。国でも、企業でもなく、awabotaでもない、あなた自身の行動が“自動的にスコア化”される。（過去履歴）

そして、awabotaではすでにこの仕組みを実装している。

発信・参加・紹介・貢献といった行動がすべて台帳化され、VCとして証明できる。つまり「信頼をデータに変える装置」＝それがawabota式新信用スコアだ。

新信用スコアは国が決めたものではなく、過去の行動が価値になる。

新信用スコアは、国や企業やawabotaが一方的に点数をつけるものではない。

AI社会の中で、あなたが過去にどんな行動をしてきたか、どんな人を助け、どんな信頼を積み上げてきたか──その“軌跡”がすべてデータとして残り、AIがそれを読み取って“存在の価値”を評価する。

つまり、「信用を管理される時代」から「信用を提示する時代」へ。スコアは与えられるものではなく、自分で設計し、提示するものになった。

たとえば、
・継続的に発信している人
・感謝される行動を積み上げている人
・コミュニティに貢献している人
──その一つ一つの“信頼の証拠”が、AIにとっての信用データとなる。

awabotaが定義する「信用設計」とは、この“信頼の可視化”を構造として持つこと。記事投稿、イベント参加、紹介、運営協力──それぞれの行動を**VC（Verifiable Credential）**として証明し、
スコア化していく。

これは、どんなに金を稼いでも評価にならず、そのうち「存在不明」になる。言ってみれば「存続しても良い証明」となる。

国が決めた信用ではなく、あなたの行動が決めた信用。それこそが「新信用スコア」の本質であり、**AI社会で“存在を証明する唯一の方法”**だ。

実際に新信用スコアがない法人・個人はどうなるのか？

AIが信用を判定する社会では、**「スコアを持たない＝存在しない」**という扱いになる。
ここで言う“存在しない”とは、帳簿や登記の話ではなく、経済圏への接続ができないという意味だ。

法人の場合

新信用スコアがない企業は、金融・行政・取引のいずれにおいても**“審査データが不足”**と判定される。融資や補助金の申請フォームには、すでに「企業信用データ連携API」や「AIリスク判定」が組み込まれており、スコアを持たない会社は自動的に“審査対象外”になる。

また、取引先企業がAI審査を導入している場合、「信用証明のない企業」としてアラートが出る。
これは「危険企業」という意味ではなく、“存在の不明確なデータ”として除外されるということだ。

結果として、見積依頼が減る入札、受託の対象外になる、銀行・信販・補助金の申請で自動除外、事務所の契約もダメといった、静かな排除が始まる。

どれだけ技術や実績があっても、AIは「信頼構造を持つデータ」を優先する。これは人の感情ではなく、アルゴリズムの論理だ。

個人の場合

個人もまた、スコアを持たなければ「履歴のない人物」として扱われる。

転職、ローン、助成金、副業登録、SNS認証──あらゆるプラットフォームがAI認証型スコアリングを導入しており、データの薄い人ほど審査に時間がかかる、あるいは自動的に落ちる。

AIにとって重要なのは、どの企業にいたかよりも、どんな行動をしてきたかだ。発信・貢献・協力・推薦──そうした“信頼のログ”がなければ、AIはその人を“存在しないユーザー”としてスルーする。

これは差別ではなく、単なるデータの選別。信頼を可視化できない人は、AI経済の地図上に存在しない。awabotaが設計している「信用スコア」は、まさにこの“存在証明の欠落”を埋める仕組み。信頼を積み上げ、VCで可視化し、**AIが認識できる“生きた信用データ”**として社会に接続しています。

これを知った人は、awabotaしか選択肢がなくなった。

新信用スコアの現実を知ってしまった人は、もう“知らなかった頃”には戻れない。僕が実践して分かった事は、もうシステムの構築する際のインフラはあるが、誰もが知るIT企業がインフラはつくったが撤退している。

つまり、評論を聞いても、AIの話を聞いても実践していない人は作れない。なのに本当に運がよく実装できて良かった。

AIが経済のゲートを管理し、人間の信用をデータとして選別する時代において、**「信用を設計できる構造」**を持つ者だけが生き残る。

awabotaは、その構造をすでに実装している。信頼を積み上げる行動が自動でスコア化され、発信・貢献・紹介・協力──そのすべてが**VC（Verifiable Credential）**として記録されていく。

つまり、awabotaの参加者は“信用を持つ個人”としてAIに認識されている。この構造の中にいるだけで、存在が証明される仕組みになっているのだ。

信頼を積み上げ、行動をデータに変え、その信用を資産として循環させる。

これを個人でゼロから作るのはほぼ不可能。awabotaは、その信用インフラを最初から整えている。

もはや「どこに所属するか」ではなく、**“どんな構造に接続しているか”**が価値になる。

awabotaは、信用を“稼ぐ場所”ではない。信用を設計し、共有し、未来へ残す場所だ。（やる人は桁違いにお金をつくる実装も出来ている）

そして今、これを理解した人から順に、awabotaに集まり始めている。

awabotaのVC（Verifiable Credential）

まず前提として：awabotaが発行しているVCは、正式にW3C準拠（World Wide Web Consortium標準）に基づいた設計。
つまり「web上で検証可能なデジタル証明書」として、**国際的な信頼基盤（Web5構想含む）**と互換性を持ってる。

署名方式：Ed25519
フォーマット：JSON-LD
DID Document準拠（did:web / did:key）
検証プロセス：第三者による署名検証が可能

これによって、awabotaのVCはブロックチェーンやスマートコントラクトに依存せずとも、
「証明書としての信用構造」をネット上で成立させてる。（Google AIから見られている）

日本におけるawabotaの現在地

日本の中で見たとき、awabotaはまだ**制度上の“グレーゾーンの先頭”にいる。でもこれは「危険」じゃなくて、“制度の前を走っている”**という意味。

デジタル庁や内閣官房のWeb3・DID・VC関連検討はまだ概念実証（PoC）段階。
国内では大企業（NTT・三菱UFJ・トヨタ系など）が「自己主権型ID（SSI）」を研究しているけど、ほとんどが実用化できていない。
そんな中で、awabotaは民間レベルのコミュニティで実装済み。VCを実際に発行し、信用スコア台帳と連携し、DIDの発行者・保有者構造を運用できている。

つまり──

日本では制度よりも先に「信用経済」を動かしている唯一の民間モデル。

awabotaの立場を一言で言うとこう👇

国家がまだ法整備していない領域で、「個人と組織の信頼を設計・可視化」している先端モデル。それは少しの金融機関で履行されているから

現在のポジションをまとめると

項目	日本の現状	awabotaの立ち位置
DID／VC実装	実証段階（大学・企業PoC）	実稼働中（W3C準拠VC発行）
信用スコア運用	金融与信に限定	行動・貢献・信頼を評価
発行権限	企業・団体単位	個人・GM層による分散発行
利用範囲	行政・金融中心	教育・経営・コミュニティ・RWA連携
経済構造	Web2型	Web5（自己主権型×信頼循環型）

つまり：

awabotaは「未来の行政が導入するであろう“信用設計システム”を、先に社会実装してしまった民間プロトタイプ

だからこそ、日本ではまだ比較対象が存在しない。国が追いつく頃には、awabotaが「信用構造の民間標準」になってると僕は思っている。一番怖いのが、もし海外に遅れると一気に経済キツくなると思います。

今、awabotaは世界の最先端Web5の構築に取り組んでいる。

awabotaは、単なるコミュニティでも、教育プラットフォームでもない。僕たちがやっているのは、**「信頼を設計し、循環させる経済基盤」**の構築だ。その中心にあるのが、W3C準拠のVC（Verifiable Credential）とDID（分散ID）。

簡単に言うと「使用」を「通貨」にしようとしている。でも出来そうなんです。これがうまく行くと合法で数万円入れて月1,000万円とか1億円とかあると言うより想像出来ます。

世界では今、Web3を超えた「Web5」という新しい流れが始まっている。それは、AI・信用・アイデンティティ・経済圏を一体化させる構想だ。

アメリカでは、元Twitter CEOのジャック・ドーシー率いる**TBD（Block社）**がWeb5の社会実装を進めており、「個人がデータとアイデンティティを管理する時代」へと舵を切った。

ヨーロッパでは、**自己主権型ID（SSI）**を国家レベルで整備。インド・シンガポールでも、国民VCシステムの導入が動き出している。

その中でawabotaは、日本発のWeb5実装モデルとして動いている。すでにW3C準拠のVC発行・信用スコア・RWA構造を運用中。

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AIが人の「信頼構造」を認識できるよう、発信・貢献・紹介・協力といった行動をデータ化している。